На Дальнем Востоке разработали метод прогноза урожайности сои

Сотрудники Дальневосточного НИИ сельского хозяйства и Вычислительного центра Дальневосточного отделения РАН создали метод раннего прогнозирования урожайности сои.

Новый метод базируется на анализе данных многолетних метеорологических наблюдений и дистанционного зондирования Земли. На основе полученных научных результатов рассматривается возможность создания комплексной информационной системы для раннего прогнозирования урожайности в регионе.

«Соя является одной из ключевых культур мирового сельского хозяйства и при этом самой значимой культурой для российского Дальнего Востока. Посевная площадь сои в муниципальных образованиях на юге Дальнего Востока в последние годы составляет 60-80% всех пахотных земель. При этом рост экспортной составляющей в производстве сои требует оперативного и раннего прогноза валового сбора урожая на уровне как отдельных хозяйств, так и региона в целом», — отметила временно исполняющая обязанности директора Дальневосточного НИИ сельского хозяйства Татьяна Асеева.

Разработанная методика является достаточно универсальной, и может применяться для прогнозирования урожайности сои на уровне регионов России, муниципальных образований, а также отдельных хозяйств. Она была апробирована в разных муниципальных районах Хабаровского края, Амурской области, Приморского края, а также Еврейской автономной области. Ошибка прогноза урожайности сои при раннем прогнозировании находилась в диапазоне 5-12% для разных районов, что соответствует высокой точности модели по мировым стандартам.