«ЕвроХим» внедрил рекомендательные системы на базе ИИ

Компания «ЕвроХим» продолжает развивать цифровые технологии, активно применяя искусственный интеллект и машинное обучение для оптимизации производственных процессов.

Рекомендательные системы на базе ИИ

На предприятии «Невинномысский Азот» были внедрены инновационные рекомендательные системы, которые:

• увеличивают выпуск высококачественных комплексных удобрений;
• помогают минимизировать брак и снизить затраты.

Экономический эффект

По итогам 2024 года внедрение рекомендательных систем принесло «ЕвроХиму»:

• 270 млн рублей годовой экономии от одной системы;
• потенциальные 80 млн рублей ежегодно от другой.

Компания продолжает совершенствовать цифровые продукты и планирует масштабировать решения на другие промышленные площадки.

Оптимизация производства NPK-удобрений

Первая рекомендательная система работает в цехе № 18 «Невинномысского Азота», где производятся NPK-удобрения.

• Производство таких удобрений требует чёткого соблюдения пропорций компонентов и температурного режима.
• Любые отклонения приводят к снижению качества продукции.

Рекомендательная система:

• в реальном времени анализирует параметры производства;
• даёт операторам рекомендации по корректировке процесса;
•  позволяет избежать брака и повысить качество продукции.

После внедрения системы:

• плановая выработка увеличилась на 1–4% в зависимости от марки удобрений;
• экономический эффект составил 270 млн рублей в год.

Дополнительно система оценивает эффективность работы операторов, анализируя их вклад в производительность и качество готовой продукции.

Оптимизация производства аммиака

Вторая рекомендательная система работает в цехе «Аммиак-1В» того же предприятия.

Её задачи:

• поддержание оптимальных технологических параметров;
• эффективное использование сырья;
• увеличение выпуска аммиака.

После внедрения системы:

•  увеличение выработки аммиака – до 1%;
• сокращение расхода природного газа на 0,8%.

Ожидаемый экономический эффект – более 80 млн рублей в год.

Эта система основана на ранее разработанном комплексе рекомендательных решений для азотной производственной цепочки (аммиак, азотная кислота, карбамид), который уже обеспечил экономический эффект более 700 млн рублей.

Разработка и перспективы

Разработкой рекомендательных систем занималась междисциплинарная команда, включавшая:

• технологов;
• программистов;
• аналитиков данных.

Система анализирует производственные данные, прогнозирует возможные отклонения в технологическом процессе и предлагает оптимальные решения.

«Уникальность проекта в цехе «Аммиак-1В» – в интеграции рексистемы с ранее запущенной системой улучшенного управления технологическим процессом. Ещё одна важная особенность – разработка решения полностью велась на цифровой промышленной платформе «ЕвроХима»», – отметил Роман Кацай, руководитель цифровизации минерально-химических производств компании «Цифровые технологии и платформы».