Carbon Robotics разработала модель ИИ, которая с легкостью обнаруживает и идентифицирует растения

Компания Carbon Robotics из Сиэтла, которая производит LaserWeeder — роботов, использующих лазеры для уничтожения сорняков, — в понедельник анонсировала новую модель искусственного интеллекта, Large Plant Model (LPM). Эта модель мгновенно распознает виды растений и позволяет фермерам уничтожать новые сорняки без необходимости переобучения роботов.

Модель LPM обучена на более чем 150 миллионах фотографий и точек данных, собранных машинами компании на более чем 100 фермах в 15 странах, где в настоящее время работают роботы. Теперь эта модель лежит в основе Carbon AI, системы искусственного интеллекта, которая служит «мозгом» для автономных роботов компании.

Пол Майкселл, основатель и генеральный директор Carbon Robotics, рассказал, что до появления LPM каждый раз, когда на ферме появлялся новый вид сорняка — или даже тот же самый вид сорняка на другой почве или с немного другим внешним видом — компании приходилось создавать новые метки данных, чтобы переобучить свои машины распознавать это растение.

По словам Майкселла, каждый раз этот процесс занимал около 24 часов. Теперь ИИ может мгновенно распознавать новые сорняки, даже если никогда раньше их не видел.

«Фермер может в режиме реального времени сказать: «Это новый сорняк. Я хочу, чтобы ты его уничтожил», — и это то, чего раньше никогда не делалось», — сказал Майкселл. «Нет необходимости в новой маркировке или переобучении, потому что модель понимает на гораздо более глубоком уровне, что она видит и какой это тип растения».

Новая модель будет интегрирована в существующие системы компании посредством обновления программного обеспечения. После этого фермеры смогут указывать машине, что нужно уничтожить, а что защитить, выбирая фотографии, собранные машиной, в пользовательском интерфейсе робота.

Компания Carbon Robotics привлекла более 185 миллионов долларов США венчурного капитала от таких инвесторов, как Nvidia NVentures, Bond и Anthos Capital, и других. Теперь компания намерена продолжать совершенствовать модель по мере того, как машины будут передавать LPM новые данные.

«Сейчас в нашем обучающем наборе более 150 миллионов размеченных растений», — сказал Майкселл. «У нас достаточно данных, чтобы, взглянув на любое изображение, определить, что это за растение, к какому виду оно относится, с чем связано, какова его структура, даже не видя это конкретное растение раньше, потому что в нейронную сеть поступает огромное количество данных».