Нейросеть против вредителей: омские ученые запускают новый проект

Коллектив ученых Омского ГАУ начал работу по организации сбора и аннотации данных для обучения нейросетевой модели компьютерного зрения.

Модель предназначена для анализа снимков с беспилотных авиационных систем и носимых камер агроскаутов с целью детектирования сорных растений, болезней, вредителей, определения фаз развития культур, построения карт полей и прогнозов.

Сбор данных ведется двумя способами: аэросъемка с помощью БАС и наземные обходы со съемкой на мобильные устройства. Все изображения стекаются в централизованное хранилище, после чего выполняется их разметка в векторном формате с полной атрибутивной информацией (вид сорняка, тип патологии, стадия развития растения и т.д.).

Сформированный датасет ляжет в основу нейросетевой модели, которая позволит автоматически детектировать сорняки, болезни и вредителей, строить детальные карты фитосанитарного состояния полей и формировать прогнозы, что поможет сельхозпроизводителям принимать упреждающие меры и сокращать потери урожая.