Ученые из Rothamsted разработали новую модель прорастания семян

Исследователи из Rothamsted представили новую математическую модель прорастания семян, основанную на полевых данных. Новый инструмент обеспечивает значительно более высокую точность прогнозирования, чем предыдущие модели.

Значение модели для сельского хозяйства

В семенной промышленности важно разрабатывать линии, где все семена прорастают в одно и то же время, обеспечивая равномерный рост растений. Это особенно критично для культур, таких как:

• морковь;
• лук.

Для этих растений равномерный размер влияет на урожайность и прибыльность.

Проблема традиционных моделей

Поставщики семян должны тестировать каждую партию на соответствие требованиям скорости прорастания.

Этот процесс сложен и трудоёмок, поэтому используются математические модели для прогнозирования всхожести семян.

Существующие модели не всегда корректно учитывают реальные полевые условия, что снижает их точность.

Как работает новая модель

Учёные из Rothamsted создали динамическую модель прорастания, которая:

• точнее прогнозирует время всхожести семян в полевых условиях;
• учитывает температурные и влажностные градиенты.

Для проверки модели исследователи:

• проводили полевые эксперименты на протяжении семи лет;
• высевали семена пшеницы в разные даты, чтобы оценить влияние температуры;
• использовали разные участки для изучения влияния уровня влажности почвы.

Результаты эксперимента

Сравнение экспериментальных данных и прогнозов модели показало:

• 95% точность воспроизведения схем прорастания и кущения сеянцев.
• Улучшение прогнозирования по сравнению с предыдущими моделями.

Новая математическая модель позволит точнее оценивать качество семян и оптимизировать процессы выращивания сельскохозяйственных культур.