Разработана модель прогнозирования для адаптации сельского хозяйства к изменениям климата

Исследователи Университета Миннесоты показали, что анализ многолетних данных о естественных колебаниях экосистемы позволяет предсказать ее способность справляться с будущими экстремальными погодными явлениями. Созданная ими математическая модель связывает четыре аспекта стабильности: устойчивость к нарушениям, скорость восстановления, стабильность во времени и общую жизнеспособность. Об этом сообщает Агроэксперт.

На основе данных о стабильности экосистем за 1996–2020 годы модель с минимальной погрешностью (3%) предсказала их устойчивость к засухе. Долгосрочная стабильность во многом зависит от кратковременной устойчивости к нарушениям, в то время как скорость восстановления играет более значимую роль в самой устойчивости. Эти факторы не являются взаимозаменяемыми: ослабление одного нельзя полностью компенсировать усилением другого без ущерба для общей стабильности.

Созданная модель может стать ценным инструментом для землепользователей и фермеров, помогая им предотвратить самые разрушительные последствия засух и других экстремальных погодных явлений.

Прогнозирование является важной составляющей развития сельского хозяйства. Оценка изменений в окружающей среде может помочь в подборе мер для успешного выращивания сельскохозяйственных культур. Во Всероссийском центре карантина растений (ФГБУ «ВНИИКР» Россельхознадзора) используют методы прогнозирования и оценки при подготовке анализов фитосанитарного риска вредных организмов.