«ЕвроХим» нарастил эффект от ИИ-рекомендаций до сотен миллионов рублей ежегодно

«ЕвроХим» продолжает масштабировать рекомендательные системы на ключевых производственных переделах, повышая производительность и снижая расход ресурсов. Совокупный экономический эффект от применения таких решений уже составляет сотни миллионов рублей ежегодно. Об этом рассказал руководитель направления рекомендательных систем «ЕвроХима» Кирилл Никитин на XIV Международной научно-практической конференции «Азот. Минеральные удобрения».

Рекомендательная система работает как промышленный ИИ-помощник: она сопоставляет текущие показатели с историческими сценариями, выявляет скрытые зависимости и предлагает оптимальные режимы работы оборудования. Это помогает увеличивать выпуск продукции, снижать удельный расход сырья и энергоресурсов, а также удерживать стабильное качество.

Один из примеров — агрегаты аммиака, где за счет более точной настройки технологических режимов удалось в среднем увеличить производительность на 1%. На производстве карбамида рекомендательные системы помогают стабилизировать ключевые параметры процесса и точнее управлять характеристиками конечного продукта. Это особенно важно для крупнотоннажного производства, где даже небольшое отклонение может влиять на экономику всего передела.

«Рексистема в режиме онлайн просчитывает более 200 параметров процесса и на их основании выдает рекомендации для максимизации выработки аммиака и снижения удельного расхода природного газа», — отметил Кирилл Никитин.